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AI 서비스형 비즈니스(AIaaS)란 무엇인가? 우리 회사에 도입하는 법

AI 서비스형 비즈니스(AIaaS), ‘구매’가 아닌 ‘고용’의 관점으로 접근하라2025년 모든 기업의 회의실에는 단 하나의 화두만이 존재합니다. 바로 ‘AI’입니다. “우리도 AI를 도입해야 살아남는다”는 절박함은 모두가 공감하지만 막상 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막하기만 합니다. 자체적으로 AI를 개발하자니 수십, 수백억 원의 초기 투자 비용과 세계적인 수준의 인재 확보라는 거대한 벽에 부딪힙니다.바로 이 지점에서 ‘AI 서비스형 비즈니스(AI as a Service, AIaaS)’라는 거대한 패러다임 전환이 일어나고 있습니다. 하지만 오늘 이 글은 AIaaS를 단순히 ‘빌려 쓰는 AI’라고 설명하는 데 그치지 않을 것입니다. 다른 블로그들이 기술의 기능만을 나열할 때 우리는 한발 더 깊이 들..

AI 20:18:19

AI로 고객의 마음을 읽다, '초개인화 마케팅' 성공 사례 분석

'초개인화 마케팅' 성공의 3가지 황금 레시피 (넷플릭스, 아마존은 어떻게 할까?)“어떻게 넷플릭스는 내가 좋아할 만한 드라마를 귀신같이 알고 추천해 주는 걸까?” “어떻게 아마존은 내가 사려던 물건을 먼저 알고 ‘이 상품은 어떠세요?’ 하고 보여주는 걸까?”2025년 오늘, 우리는 AI가 내 마음속에 들어왔다 나간 것 같은 섬뜩하면서도 편리한 경험을 매일 하고 있습니다. 이것이 바로 데이터 기반 마케팅의 정점에 있는 ‘초개인화 마케팅(Hyper-personalization)’입니다. AI가 방대한 고객 데이터를 실시간으로 분석하여, 마치 나 한 사람만을 위한 맞춤형 서비스를 제공하는 기술이죠.오늘 이 글은 단순히 넷플릭스 아마존 사례를 나열하며 “이런 게 있습니다”라고 소개하는 데 그치지 않을 것입니다..

AI 15:12:23

AI 시대의 농업, '애그테크(Ag-Tech)'가 식량 문제를 해결할 수 있을까?

'밭'이 아닌 '데이터'를 경작하다: 애그테크가 바꾸는 농업의 모든 것인류의 역사는 곧 농업의 역사였습니다. 쟁기로 밭을 갈고 경험과 직감에 의지해 씨앗을 뿌리고 하늘의 표정을 살피며 비를 기다리는 농부의 모습은 수천 년간 인류의 생존을 지탱해 온 신성한 이미지였습니다. 하지만 2025년 오늘 이 익숙한 풍경은 인공지능(AI)이라는 거대한 기술의 파도 앞에서 근본적인 변화를 맞이하고 있습니다.기후 변화, 인구 증가, 공급망 위기. 인류의 ‘식량 문제 해결’은 그 어느 때보다 시급한 과제가 되었습니다. 그리고 이 거대한 문제의 해결사로 농업(Agriculture)과 기술(Technology)이 결합된 ‘애그테크(Ag-Tech)’가 급부상하고 있습니다.오늘 이 글은 단순히 드론이 농약을 뿌리는 식의 단편적인..

AI 09:09:08